深度思考模型把干货稿改成 60 秒口播脚本,按 JSON 逐镜输出。
免责声明:本页展示内容均为 AI 模型生成,仅供参考,不构成任何效果承诺;实际产出效果与 Credits 消耗以平台用量统计为准。
qwen3.8-max(深度思考)· 一篇「久坐危害」科普干货稿 · 让它改编成 60 秒口播短视频脚本、按 JSON 逐镜输出(每镜含画面 / 台词 / 秒数)· 要求台词里的数字只能来自原稿、不许自己编。
产出一句:钩子「久坐上班族,先别划走,和你有关」+ 11 个镜头,每镜画面/台词/秒数俱全,加总正好 60 秒——展开看完整分镜表。
步骤:把「别编数字」写死
把原稿连同下面的指令发给 qwen3.8-max:
查看实测产出 · 完整分镜脚本(qwen3.8-max 原始输出)
查看实测产出 · 完整分镜脚本(qwen3.8-max 原始输出)
说明
- 消耗:本玩法涉及文本生成 + 深度思考(
qwen3.8-max)。这类"多重硬约束"任务思考量极大:本次正文才 16 KB,思考却花了 3 万多字——它在反复调配每镜的秒数与字数、同时核对数字来源。产出不长,但别按字数估成本。 - 为什么用 JSON 输出:逐镜的秒数、台词拆成字段后,时长和语速可以用几行代码精确核对,也能直接对接剪辑/配音工具;比一段大白话的分镜表可控得多。
- 语速阈值参考:中文口播舒适区约 4-5 字/秒,超过 6.5 字/秒基本念不完。可以把这条也写进提示词让它自检。
- 数字来源:关键约束是那句"数字只能来自原稿、原稿没有的不要写"——知识类、带数据的内容尤其要保留,否则模型容易顺手补一个看起来合理但其实没出处的数字。