给家里拍张照交给视觉理解模型,连空间关系一起看,三段式排查隐患。
免责声明:本页展示内容均为 AI 模型生成,仅供参考,不构成任何效果承诺;实际产出效果与 Credits 消耗以平台用量统计为准。
wan2.7-image(生成一张含隐患的室内图作占位演示,不使用真实私人照片)→ qwen3.7-plus(视觉理解,按隐患清单 / 需现场确认 / 一句话提醒三段输出)。
实测产出
送检素材是 wan2.7-image 生成的演示照片,含 5 处刻意安排的隐患(非真实住宅):

查看实测产出 · 隐患排查清单(qwen3.7-plus 视觉理解)
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步骤:三段式安全排查
把室内照片连同下面的提示词发给 qwen3.7-plus:
说明
- 消耗:本玩法涉及图片生成 + 视觉理解,生图与看图是两次独立调用、各自计费。看图这步照片本身转成 image_tokens 占输入绝大部分,文字提示词占比很小;家里拍多张的话建议一张一张问,一次塞很多图输入会成倍上涨。
- 边界:本玩法只做基于照片的隐患提示,不替代专业安全检测。燃气、电路、承重等问题请找持证人员上门检查。它擅长看物体之间的位置关系,比如挨着、横穿、堆在上面,这类「整体不对劲」比照清单逐项自查更容易发现;但「需现场确认」那部分别跳过,那是照片看不到的风险。
- 隐私:演示照片由
wan2.7-image生成(右下角带"AI 生成"标识),非真实住宅。用于真实排查时注意照片可能含隐私,自行判断是否上传。