影响时间
北京时间 2026-10-10 00:00:00（以实际变更时间为准）
变更内容
为了不断提升模型性能和服务体验，同时优化底层资源管理，千问AI平台将于 2026 年 10 月 10 日对下表中的快照模型进行下线处理。具体下线清单及推荐替换方案如下：
| 快照模型名称 | 输入成本（元/百万tokens） | 输出成本（元/百万tokens） | 推荐替换模型 | 输入成本（元/百万tokens） | 输出成本（元/百万tokens） |
|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-r1-distill-qwen-7b | 0.5 | 1 | qwen3.7-plus | 2 | 8 |
| qwen3-vl-8b-instruct、qwen3-8b | 0.5 | 2 | qwen3.6-flash | 1.2 | 7.2 |
| qwen3-vl-8b-thinking | 0.5 | 5 | qwen3.6-flash | 1.2 | 7.2 |
| qwen3-vl-flash-2026-01-22、qwen3-vl-flash-2025-10-15 | 0.15 | 1.5 | qwen3.6-flash | 1.2 | 7.2 |
| qwen3-vl-30b-a3b-instruct、qwen3-30b-a3b-instruct-2507、qwen3-30b-a3b | 0.75 | 3 | qwen3.7-plus | 2 | 8 |
| qwen3-vl-30b-a3b-thinking、qwen3-30b-a3b-thinking-2507 | 0.75 | 7.5 | qwen3.7-plus | 2 | 8 |
| deepseek-r1-distill-qwen-14b | 1 | 3 | qwen3.7-plus | 2 | 8 |
| qwen3-next-80b-a3b-instruct、qwen3-coder-next | 1 | 4 | qwen3.7-plus | 2 | 8 |
| qwen3-14b | 1 | 4 | qwen3.6-flash | 1.2 | 7.2 |
| qwen3-next-80b-a3b-thinking | 1 | 10 | qwen3.7-plus | 2 | 8 |
| qwen3-coder-30b-a3b-instruct | 1.5 | 6 | qwen3.7-plus | 2 | 8 |
| deepseek-v3.2、deepseek-v3.2-exp | 2 | 3 | qwen3.7-plus | 2 | 8 |
| deepseek-r1-distill-qwen-32b | 2 | 6 | qwen3.7-plus | 2 | 8 |
| deepseek-v3、qwen3-235b-a22b-instruct-2507、qwen3-32b、qwen3-vl-235b-a22b-instruct、qwen3-vl-32b-instruct、qwen3-235b-a22b | 2 | 8 | qwen3.7-plus | 2 | 8 |
| qwen3-vl-32b-thinking、qwen3-vl-235b-a22b-thinking、qwen3-235b-a22b-thinking-2507 | 2 | 20 | qwen3.7-plus | 2 | 8 |
| MiniMax-M2.1 | 2.1 | 8.4 | qwen3.7-plus | 2 | 8 |
| qwen3-max-2026-01-23 | 2.5 | 10 | qwen3.7-max | 12 | 36 |
| glm-4.7、glm-4.6 | 3 | 14 | qwen3.7-plus | 2 | 8 |
| deepseek-v3.1 | 4 | 12 | qwen3.7-plus | 2 | 8 |
| deepseek-r1、deepseek-r1-0528、Moonshot-Kimi-K2-Instruct、kimi-k2-thinking、qwen3-coder-plus-2025-09-23、qwen3-coder-plus-2025-07-22 | 4 | 16 | qwen3.7-plus | 2 | 8 |
| qwen3-max-2025-09-23 | 6 | 24 | qwen3.7-max | 12 | 36 |
| qwen3-coder-480b-a35b-instruct | 6 | 24 | qwen3.7-plus | 2 | 8 |
考虑到公告到模型实际下线期间，千问AI平台将持续快速迭代并发布性能更优的新模型，本公告中的推荐替换指引将不再随新模型上线而频繁更新。敬请您在业务迁移及日常使用中，持续关注千问AI平台模型市场，以便灵活选用最新、最契合业务场景的模型版本。