接入视频生成模型

调用 Token Plan 视频生成 API，提交文生视频任务，等待完成后下载视频。

视频描述：$ARGUMENTS

## 步骤

1. 从描述中提取 prompt（视频描述）、model（默认 happyhorse-1.1-t2v）、resolution（默认 720P）、ratio（默认 16:9）、duration（默认 5）。如果描述中明确指定了模型，使用指定的模型名。
2. 安装依赖：pip install requests
3. 使用 Bash 工具执行以下 Python 脚本提交任务、轮询状态并下载视频。脚本优先读取 TOKEN_PLAN_API_KEY，其次读取 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN；不要展示 Key，也不要写入文件或日志。

```python
import json
import os
import sys
import time
from pathlib import Path

import requests

prompt = " ".join(sys.argv[1:])
key = os.environ.get("TOKEN_PLAN_API_KEY") or os.environ.get("ANTHROPIC_AUTH_TOKEN")
if not key:
    raise SystemExit("Token Plan API Key not found.")

base_url = "https://token-plan.maas.qianwenaiapi.com"
headers = {"Authorization": f"Bearer {key}", "Content-Type": "application/json"}

response = requests.post(
    f"{base_url}/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis",
    headers={**headers, "X-DashScope-Async": "enable"},
    json={
        "model": "happyhorse-1.1-t2v",
        "input": {"prompt": prompt},
        "parameters": {"resolution": "720P", "ratio": "16:9", "duration": 5},
    },
    timeout=60,
)
if not response.ok:
    raise SystemExit(f"{response.status_code}: {response.text}")
task_id = response.json()["output"]["task_id"]
print(f"任务已提交：{task_id}")

while True:
    time.sleep(10)
    result = requests.get(f"{base_url}/api/v1/tasks/{task_id}", headers=headers, timeout=60)
    if not result.ok:
        raise SystemExit(f"{result.status_code}: {result.text}")
    data = result.json()
    status = data["output"]["task_status"]
    if status == "SUCCEEDED":
        video_url = data["output"]["video_url"]
        output = f"generated_{time.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.mp4"
        video = requests.get(video_url, timeout=120)
        video.raise_for_status()
        Path(output).write_bytes(video.content)
        print(output)
        break
    if status in {"FAILED", "CANCELED", "UNKNOWN"}:
        raise SystemExit(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    print(f"任务状态：{status}")
```

4. 输出下载后的视频文件路径。