是通义实验室基于Qwen3.7训练的多语言文本统一向量模型，相较text-embedding-v4版本在文本检索、聚类、分类性能大幅提升；在MTEB多语言、中英、Code检索等评测任务上效果提升20%；支持256~2560维用户自定义向量维度。
推理服务供应商
qwen3.7-text-embedding模型的推理服务供应商为千问AI平台。
模型能力
| 能力项 | 支持情况 | 能力项 | 支持情况 |
|---|---|---|---|
输入模态 | Text | 输出模态 | Text |
模型体验 | 支持 | Function Calling | 不支持 |
结构化输出 | 不支持 | 联网搜索 | 不支持 |
前缀续写 | 不支持 | 上下文缓存 | 不支持 |
批量推理 | 支持 | 模型调优 | 不支持 |
上下文限制
| 参数 | 值 | 参数 | 值 |
|---|---|---|---|
最大输入长度 | 131072 | 最大输出长度 | — |
上下文长度 | 131072 |
模型价格
本文仅展示模型调用原价，不包含限时优惠等活动信息，请前往千问AI平台控制台查看活动优惠。
| 计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
文本输入 | 0.5 | 每百万tokens |
向量输入（Batch File） | 0.25 | 每百万tokens |
限流
| 参数 | 值 |
|---|---|
RPM（每分钟请求数） | 24000 |
TPM（每分钟tokens） | 1,000,000 |