通用文本向量V4版本，是通义实验室基于Qwen3训练的多语言文本统一向量模型，相较V3版本在文本检索、聚类、分类性能大幅提升；在MTEB多语言、中英、Code检索等评测任务上效果提升15%~40%；支持64~2048维用户自定义向量维度。
推理服务供应商
text-embedding-v4模型的推理服务供应商为千问AI平台。
模型能力
能力项 | 支持情况 | 能力项 | 支持情况 |
|---|---|---|---|
输入模态 | Text | 输出模态 | Text |
模型体验 | 支持 | Function Calling | 不支持 |
结构化输出 | 不支持 | 联网搜索 | 不支持 |
前缀续写 | 不支持 | 上下文缓存 | 不支持 |
批量推理 | 支持 | 模型调优 | 不支持 |
上下文限制
参数 | 值 | 参数 | 值 |
|---|---|---|---|
最大输入长度 | — | 最大输出长度 | — |
上下文长度 | — |
模型价格
本文仅展示模型调用原价，不包含限时优惠等活动信息，请前往千问AI平台控制台查看活动优惠。
计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
向量输入（Batch File） | 0.25 | 每百万tokens |
文本输入 | 0.5 | 每百万tokens |
限流
参数 | 值 |
|---|---|
RPM（每分钟请求数） | 1800 |
TPM（每分钟tokens） | 1,200,000 |