识别图像中的不同人物对象,并画出每个对象边界的像素级掩码。
人物实例分割运用检测和分割技术,可以识别出图像中的每个人物对象,并为其生成精确的像素级掩码(mask)。
人物实例分割运用了检测和分割技术,不仅能够在图像中识别出不同的对象,而且还能准确地画出每一个对象边界的像素级掩码(mask)。
推荐配合使用图像擦除补全接口来进行AI人体消除,选择完整人体mask区域来消除一个或多个人物。
由于模型计算耗时较长,示例代码展示异步处理的调用方式,以避免请求超时。
您需要已获取API Key并配置API Key到环境变量。
1. 创建人物实例分割任务
接口返回任务ID,可根据任务ID查询图像生成的结果。
2. 根据任务ID查询结果
API的输入输出参数,请参见人物实例分割。
如果调用失败,请参见错误信息。
基本介绍
人物实例分割运用了检测和分割技术,不仅能够在图像中识别出不同的对象,而且还能准确地画出每一个对象边界的像素级掩码(mask)。
推荐配合使用图像擦除补全接口来进行AI人体消除,选择完整人体mask区域来消除一个或多个人物。
使用场景
- 人像主体抠图:人体分割通过将摄影主体人物从背景中分割出来,将背景虚化,以达到大光圈浅景深效果,突出人物主体。
- 证件照制作:上传或拍摄一张多人生活照,可将人物精细地分割出来,再搭配擦除补全处理能力,最终制作出单人证件照。
- 营销广告制作:在广告制作中,需要将产品图片与特定场景或人物分割,分离原始图片中可能包含不需要的前景或背景元素。
特色优势
- 适应复杂背景:即使人物处于复杂背景环境,依然可以将人体准确地从背景中分割出来。
- 企业级平台服务:提供在高并发、大流量下的稳定写真图片生成响应,可直接调用的简单推理API接口。
image-instance-segmentation 模型当前仅供免费体验,免费额度用完后不可调用,敬请关注后续动态。免费额度详情请参见免费额度。
快速开始
图像输入限制
- 图片分辨率:可支持输入分辨率范围:单边不小于512且不超过4096。
- 图片格式:JPEG、PNG、JPG、BMP、WEBP。
- 图片大小:不超过10M。
- URL地址中不能包含中文字符。
效果示例
| 输入图像 | 输出结果1:像素级掩码图像 | 输出结果2:可视化图像 |
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