使用wanx-x-painting模型,根据原始图片、涂抹图和文本描述进行图像局部重绘
- wanx-x-painting 模型当前仅提供免费体验,免费额度用完后不可调用且不支持付费,推荐参考图像编辑-千问或图像编辑-万相2.1获取替代方案。
基本介绍
万相-图像局部重绘是基于自研的Composer组合生成框架的AI绘画创作大模型后置处理链路,能够根据用户输入的原始图片和局部涂抹图、prompt提示词文字内容,生成符合语义描述的多样化风格的局部重绘图像。通过知识重组与可变维度扩散模型,加速收敛并提升最终生成图片的效果,布局自然、细节丰富、画面细腻、结果逼真。
客户提供原始图片任意涂抹图中区域,结合输入修改初始提示文字,在涂抹区域内生成与新提示文字匹配的内容,涂抹区域外没有变化。
使用场景
- 艺术创作与设计:艺术家和设计师可以利用图像局部重绘快速迭代作品,比如改变画作的背景、调整服装颜色或添加新的元素,而无需从头开始创作,极大地提升了创意工作的效率。
- 教育与培训:在艺术教育中,学生可以利用图像局部重绘学习不同的绘画技巧和风格,通过修改大师作品的局部来理解色彩、构图和光影的应用。
- 广告与营销:广告行业可以快速调整产品展示图,如改变产品颜色、背景环境、局部场景元素以适应不同市场和季节需求,提高广告创意的灵活性和针对性。
- 影视与游戏制作:在后期制作中,图像局部重绘技术能帮助快速修改场景细节,如调整角色服饰、道具样式,或是优化视觉特效,减少图像海报等物料制作时间和成本。
- 个性化礼物定制:图像局部重绘使得个性化定制变得简单快捷,比如在纪念品、T恤或杯子上添加个人照片时,可以轻松调整背景、融合风格或加入定制文字,确保最终产品既符合个人喜好又具有专业品质。
特色优势
- 知识重组与可变维扩散模型:基于自研的Composer组合生成框架的AI局部绘画创作大模型,通过知识重组与可变维度扩散模型,生成符合语义描述的多样化风格的图像。
- 效果业界领先:生成图像语义一致性更精准,AI绘画创作布局自然、细节丰富、画面细腻、结果逼真。
- 高语意精准可控:用户能够精确指定修改区域,确保生成的内容仅限于所选范围,保持图像其余部分不变,实现高度的可控性和精确度。
- 易于集成使用:用户无需具备高级图像编辑技能,只需简单提示词描述修改意图,即可通过万相系列生成大模型实现复杂图像处理,降低了技术门槛。
模型概览
| 模型名称 | 计费单价 | 任务下发接口QPS限制 | 同时处理中任务数量 | 免费额度(查看) |
|---|---|---|---|---|
| wanx-x-painting | 目前仅供免费体验。免费额度用完后不可调用,推荐参考图像编辑-千问或图像编辑-万相2.1获取替代方案。 | 2 | 1 | 500张 |
快速开始
输入图像关键参数:
- 图像格式:JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF、WEBP。
- 图像大小:不超过10MB。
- 图像分辨率:大于256×256像素,小于4096×4096像素。
- URL地址中不能包含中文字符(请在此获取临时公网URL)。
| 输入图像(重绘前) | mask涂抹图 | 提示词示例 | 输出图像(重绘后) |
|---|---|---|---|
![]() | ![]() | 一只狗戴着红色眼镜 | ![]() |
- curl
- Python
- Java
1、创建任务由于模型计算耗时较长,HTTP使用异步调用。创建好的任务会进入任务池,等待调度执行。因此,这个接口会返回一个任务ID(task_id),后续根据任务ID进行状态和结果的查询。2、根据任务ID查询结果




